O Brasil vive um ciclo histórico de investimentos rodoviários e novas concessões, aumentando a necessidade de informações mais atuais, consistentes e rastreáveis sobre a condição das rodovias.

Esta apresentação abordará como a inteligência artificial aplicada pode complementar os levantamentos formais de engenharia com uma camada recorrente de inspeção visual entre os ciclos de medição. A partir de imagens rodoviárias, a IA pode apoiar a identificação e classificação de defeitos, permitindo acompanhar mudanças nas condições do pavimento, priorizar inspeções e manutenção e gerar evidências para apoiar decisões.

Também será apresentado como os profissionais permanecem no controle do processo, revisando e validando os resultados gerados pela IA.

A sessão mostrará um fluxo de trabalho alinhado às práticas brasileiras de inspeção e compartilhará aprendizados de uma implantação em escala de rede que abrange aproximadamente 80% da malha rodoviária nacional dos Países Baixos, além de discutir como concessionárias brasileiras podem validar essa abordagem dentro de seus próprios processos antes de escalar.